Le RHU ENVISAGE vise à structurer une recherche hospitalo-universitaire intégrée, combinant recherche clinique, imagerie médicale et développement d’outils basés sur l’intelligence artificielle.
De la donnée à l’intelligence artificielle en cardiologie
Le projet s’appuie sur une chaîne de valeur complète des données de santé, allant de leur acquisition à leur exploitation algorithmique :
- Constitution et gouvernance de bases de données cliniques et d’imagerie multimodales ;
- Annotation structurée des données (échocardiographie, scanners, données cliniques) ;
- Développement de modèles d’intelligence artificielle ;
- Intégration de données hétérogènes (imagerie, clinique, paramètres fonctionnels) ;
Les développements en intelligence artificielle portent notamment sur l’analyse automatisée d’images cardiovasculaires (segmentation, quantification, caractérisation morphologique), la modélisation prédictive du risque et de l’évolution des valvulopathies ainsi que le développement d’outils d’aide à la décision clinique intégrant des données multimodales.
Une attention particulière est portée à la qualité, la structuration et la standardisation des données utilisées pour l’entraînement des modèles, à la robustesse, la reproductibilité et la généralisabilité des algorithmes, à l’interprétabilité des modèles développés ainsi qu'à la compatibilité avec les contraintes réglementaires et les usages cliniques.
Le RHU ENVISAGE constitue une première étape structurante centrée sur le développement d’outils d’intelligence artificielle appliqués aux valvulopathies. Les résultats issus du projet ont vocation à alimenter des phases ultérieures de validation clinique et de déploiement en pratique médicale.
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Regardez la vidéo de présentation : https://www.youtube.com/watch?v=3rJZB5DkOiM