# Notre mission La mission du RHU ENVISAGE est de transformer les données cliniques et d’imagerie cardiovasculaire en outils intelligents, fiables et directement utiles pour améliorer la prise en charge des patients. ## Contexte et enjeux Les valvulopathies constituent un enjeu majeur de santé publique, en raison de leur prévalence croissante, notamment liée au vieillissement de la population, et de la complexité de leur prise en charge. La décision thérapeutique repose sur l’intégration de multiples paramètres issus de données cliniques, d’imagerie et d’examens complémentaires, rendant les stratégies de prise en charge particulièrement exigeantes et parfois hétérogènes. Dans ce contexte, l’exploitation des données de santé et le développement d’outils d’analyse avancée constituent un levier majeur pour améliorer la précision diagnostique, la stratification du risque et l’optimisation des décisions thérapeutiques. ## Objectifs stratégiques Le RHU ENVISAGE s’inscrit dans une vision ambitieuse : transformer les données de santé en leviers concrets pour améliorer la prise en charge des maladies cardiovasculaires. Il repose sur une approche intégrée, qui relie l’acquisition et l’organisation des données à leur exploitation par l’intelligence artificielle, tout en garantissant une validation clinique rigoureuse. Le projet commence par la constitution de bases de données cliniques et d’imagerie multimodales harmonisées et interopérables, offrant un socle solide pour la recherche et l’innovation. Chaque donnée est annotée selon des protocoles standardisés et traçables, et fait l’objet d’un contrôle strict de qualité, de sécurité et de gouvernance, afin d’assurer fiabilité et conformité aux normes les plus exigeantes. Sur le plan méthodologique, le RHU ENVISAGE développe des modèles d’intelligence artificielle capables de comprendre et d’analyser les images cardiovasculaires, de segmenter, quantifier et caractériser les structures cardiaques avec précision, et d’intégrer des informations cliniques et fonctionnelles pour produire des prédictions pertinentes et personnalisées. Ces avancées ne se limitent pas à l’algorithmique : elles sont conçues pour s’inscrire dans un continuum translationnel, qui relie directement la recherche au patient. Le projet prépare ainsi les conditions d’une validation à grande échelle et d’un déploiement conforme aux exigences réglementaires, tout en favorisant la diffusion scientifique, le rayonnement du consortium et du site hospitalo-universitaire. Au-delà de la recherche, le RHU ENVISAGE ouvre la voie à un transfert technologique vers des solutions concrètes et industrialisables, pour un impact réel sur la santé publique et sur la pratique clinique quotidienne.